信号分选

雷达辐射源信号分选研究进展 - radars

该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术，从基于脉间调制特征、基于脉内调制特征、基于机器学习的雷达辐射源信号分选3个角度阐述了目雷达辐射源信号分选工作的主要

一种高效的雷达信号综合分选算法

脉冲重复间隔（pulse repetition interval, PRI）变换分选算法是一种经典的雷达信号分选算法，其对PRI抖动和脉冲缺失有良好的适应性，但存在计算量大，无法满足实时计算的需求

现代雷达信号分选技术综述 - 百度学术

本文介绍了雷达信号预分选,信号分选和综合分析处理技术的原理和性能,并提出了一种新的TOA折叠分选法.文章适用于密集的雷达信号环境,能够处理大量丢失脉冲和干扰脉冲的情

现代雷达信号分选技术综述

现代雷达信号分选技术综述. 概述了雷达信号预分选、信号分选和综合分析处理技术,阐述了扩展关联法、差直方图法 (SDIF和CDIF)、PRI变换法的工作原理及其性能,提出了一种辅助

雷达的信号分选技术研究 - 百度学术

雷达的信号分选技术研究. 随着现代战场雷达电磁环境的益复杂,以载频、脉冲幅度、到达时间、脉冲宽度和到达角"五大参数"为核心的传统脉冲雷达信号分选方法已经不能满足战场

雷达信号实时分选算法的研究与FPGA实现 - 百度学术

本文以雷达信号分选算法及FPGA实现技术为研究重点,在详细介绍了雷达信号分选相关技术的基础上,主要完成了以下三个部分的研究工作: (1)对未知雷达信号预分选的算法和FPGA实

雷达辐射源信号聚类分选算法综述

雷达信号分选是指将接收机接收到的各种雷达信号采取适当的分选办法，按照不同辐射源一一区分开来的过程。 传统的雷达信号分选方法是对脉冲参数进行预处理，然后根据脉冲间

PRI变换法信号分选算法原理及仿真程序【免费matlab源码 ...

2023/9/16  文章浏览阅读2k次，点赞8次，收藏29次。 免费雷达通信信号分选PRI变换法算法matlab代码和算法介绍，代码在第六部分自取_信号分选matlab

雷达侦察系统信号处理的关键技术之“雷达信号分选”

2017/9/4  雷达信号分选系统依靠不同参数进行逐级分选或者依靠多个参数进行并行分选。. 信号分选过程是实现交迭脉冲流从一维时域空间向一维或多维信号参数空间映射，进而分离不同辐射源脉冲串的过程。. 其中基于脉冲重复间隔（PRI）的分选方法包括了动态拓展

m基于matlab的雷达信号分选技术研究,包括PRI分选器以及 ...

1.算法描述 雷达信号分选是电子侦察的重要组成部分，主要包括预分选和主分选两个步骤。对于预分选包括已知雷达辐射源的匹配扣除，初步的信号分类等；其目的是为了稀释脉冲流，使得后续的处理更加简单。在预分选阶段，可使用DOA和载频进行 聚类 ，对雷达信号进行初步

【雷达通信】信号分选CDIF直方图算法原理及仿真程序 ...

文章浏览阅读2.3k次，点赞3次，收藏14次。免费的雷达通信信号分选CDIF直方图算法matlab代码和算法介绍，代码在第五部分自取_matlab 信号分选 cdif算法

基于CDIF算法的信号分选详细解析与C++实现指南

引言 信号分选是信号处理中的一个重要领域，广泛应用于雷达、通信、电子战等领域。通过信号分选，可以从复杂的信号环境中提取出有用的信息。本文将详细介绍基于CDIF算法的信号分选方法，结合C++编程实现不同信号的分选工作。希望通过具体实例和代码示例，帮助读者深入理解CDIF算法的工作 ...

基于脉内多特征融合的雷达信号分选 - 百度学术

基于脉内多特征融合的雷达信号分选. 雷达信号分选是现在以及将来信息化电子战的重要组成部分.只有通过对截获的各类型信号集实现分选,然后才能测量,识别信号,以获得敌方的军事信息,并做出最有利的决策.然而,由于雷达技术研究的迅速发展,大批制导武器被 ...

一种基于JANET模型的雷达信号分选方法

摘要/Abstract 摘要： 随着电磁环境复杂度的不断提升及电子侦察体制的益复杂，高脉冲丢失率下的复杂雷达脉冲信号分选成为制约电子侦察效能的瓶颈问题。针对实际应用中侦收脉冲数据丢失率高、到达时间抖动、信号体制复杂等问题，提出一种基于长短期记忆网络的变体JANET网络的雷达信号分选 ...

Microsoft Word - 150209.doc

1 引言. 信号分选是电子侦察信号处理的核心,它利用雷达侦察接收机侦测到的脉冲信息(如到达角度、到达时间、载频、脉宽和幅度等)将由不同辐射源辐射、在时间上相互交叠的脉冲序列分离开,为判断辐射源类别、工作模式和威胁程度提供信息。. 信号分选通常 ...

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清华大学出版社-图书详情-《雷达辐射源信号在线分选》

雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一，也是战场态势感知的重要环节。随着电磁环境的益复杂，传统的雷达辐射源信号分选手段正遭受巨大的性能挑战。数据流聚类是以无监督在线式处理数据流的新的数据挖掘手段，本书创新性地将数据流聚类思想引入雷达辐射源信号分选领域 ...

基于MATLAB深度学习的雷达辐射源信号分选与识别详解及实现

2024/7/4  引言 雷达辐射源信号的分选与识别是雷达信号处理中的关键任务之一，能够在复杂的电磁环境中区分和识别不同的雷达信号。这对于电子对抗、频谱管理以及军事侦察具有重要意义。随着深度学习技术的发展，越来越多的研究将其应用于雷达信号的分选与识别中，取得了显著的效果。本文将详细 ...

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现代雷达信号分选技术综述

现代雷达信号分选技术综述. 概述了雷达信号预分选、信号分选和综合分析处理技术,阐述了扩展关联法、差直方图法 (SDIF和CDIF)、PRI变换法的工作原理及其性能,提出了一种辅助分选方法———TOA折叠分选法。. 实验表明,在密集的雷达信号环境下,差直方图法是一种 ...

现代雷达信号分选技术综述 - 百度学术

现代雷达信号分选技术综述. 概述了雷达信号预分选,信号分选和综合分析处理技术,阐述了扩展关联法,差直方图法 (SDIF和CDIF),PRI变换法的工作原理及其性能,提出了一种辅助分选方法———TOA折叠分选法.实验表明,在密集的雷达信号环境下,差直方图法是一种可行的 ...

基于神经网络与时域校验的信号分选方法-A Method of Radar ...

针对现有雷达信号预分选方法对参数捷变雷达信号分选准确率不高的技术难题，提出了一种基于深度学习算法的全连接神经网络与时域校验的雷达信号预分选方法。该方法首先提取雷达数据库中已知雷达信号的载频、脉宽和脉内调制信息作为单脉冲分选特征，使用全连接神经网络完成单脉冲的识别 ...

基于改进Fuzzy ART的自适应雷达信号分选

中文摘要: 侦察接收机对获取的辐射源波形去交织以分离不同信号,称为信号分选,是电磁频谱战系统的核心技术。. 复杂电磁环境下脉冲流密度大、时域波形及诸域特征严重交叠,导致多数基于无监督模型的信号分选方法难以胜任。. 提出一种可自适应调整警戒阈值 ...

基于C均值聚类算法的雷达信号分选方法

随着现代雷达技术的发展,雷达告警设备所面临的电磁环境益复杂,雷达告警系统对雷达分选的要求必须快速、准确。改进的 C -均值聚类算法可有效地对雷达信号的脉宽、到达方向、频率参数进行联合分选。文中采用了这种改进的 C -均值聚类算法,该方法易实现。仿真实验证明其能够较好地达到分选 ...

通信侦察中的信号分选算法研究 - 百度学术

通信侦察中的信号分选算法研究. 随着通信技术的不断发展,益密集的通信环境使得宽带通信侦察接收机捕获的宽频带数据中可能包含着许多具有不同特点的信号,如固定载频的常规通信信号,跳频信号,猝发信号,扫频信号,扩频信号,各种各样的人为和非人为的干扰 ...

雷达调制_脉冲描述字-CSDN博客

雷达信号分选通常在脉冲信号脉内分析完成后进行,在完成信号脉内分析后将形成 脉冲描述字 （Pulse Discreption Word，PDW）：对所有脉冲以定长、定格及定位含义的数字形式的脉冲信号描述字。

清华大学出版社-图书详情-《雷达辐射源信号在线分选》

雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一，也是战场态势感知的重要环节。随着电磁环境的益复杂，传统的雷达辐射源信号分选手段正遭受巨大的性能挑战。数据流聚类是以无监督在线式处理数据流的新的数据挖掘手段，本书创新性地将数据流聚类思想引入雷达辐射源信号分选领域 ...