改进优化型
【56种改进策略，新手也会】从入门到创新改进所有群智能 ...
2024/5/28 所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。 56种改进策略仅需一行轻松让你学会如何改进所有算法，
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改进平衡优化器算法研究综述
摘要: 平衡优化器 (equilibrium optimizer，EO)是受控制容积动态质量平衡启发而提出的一种新型智能算法.因其结构简单，搜索能力强以及易实现等优点而广泛应用于连续或离散，
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强强联合！三种策略改进的蛇优化算法(GOSO) - CSDN博客
01. 原理简述. 融合减法优化器. 减法优化器算法是2023/最新的优化算法，该算法收敛速度和寻优精度极快，原理简单。 有关减法优化器算法的原理请参考这篇文章。 2023/优化算
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什么是持续改进？ 定义、模式、方法、流程和示例
持续改进通常被称为持续改进过程（CIP）或持续改进管理（CIM），其定义是随着时间的推移，为改进产品、服务或流程而做出的系统性和持续性努力。. 持续改进的主要目标是逐
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基于改进型象群优化算法的 BSS 方法
为了克服传统群智能算法在求解盲源分离 (BSS)问题时收敛速度慢和分离精度差的缺点,提出一种基于改进型象群优 化 (IEHO)算法的 BSS 方法。 该方法利用独立性原则,融合分离信
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基于改进型NSGA-II算法的晋中市水资源优化配置
接着提出了一种改进型NSGA-II算法（INSGA-II），并用INSGA-II算法对ZTD1、ZTD2及ZTD3等6个多目标测试函数进行实验，结果表明提出的INSGA-II算法能求得有效的帕累
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多目标优化问题的改进型教学优化算法,Journal of Intelligent ...
针对上述问题，提出了一种新的优化算法，称为多目标改进的基于教学的优化（MOMTLBO）。 首先，提出了一种基于帕累托优势关系的分组教学策略，以增强收敛
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一种改进灰狼优化算法研究及应用
针对灰狼算法易陷入局部最优、收敛精度不高、收敛速度慢等缺点,提出一种改进的灰狼算法.引入莱维飞行,扩大搜索范围,增强全局搜索能力,避免陷入局部最优;引入贪婪原理,提升种
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BERT模型的主要优化改进方法研究综述* - Magtech
【方法】 根据模型优化改进的技术路线,从改进预训练目标、融合外部知识库、改进Transformer结构和预训练模型压缩4个方面,分别阐述优化改进的方式及产生的效果。
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【路径规划】A*算法方法改进思路简析 - CSDN博客
2023/5/12 改进的内容为，将针对特定地图的相关特点，设计合理的预估函数，设置了包含代价函数和启发函数的权重函数，其次，将传统的8方向搜索降为5个方向，舍弃无用的方向，然后在此基础上，对开放
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改进的PID算法_四种改进的pid算法-CSDN博客
2024/5/2 梯形积分PID算法. 在 P I D 算法中，积分项的作用就是为了消除稳态误差，故而提高积分项的运算精度能更好的提高控制精度。. 在单片机中，对于积分运算通常使用累加的形式，也就是矩形积分，即. 上述式子在程序中经常这样使用，但在 P I D 算法中，并
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PowerPoint 演示文稿
持续优化:中核集团华龙一号改进型机组 为进一步提升经济性,公司成立专项组特别开展“核岛厂房布置优化”专项,在此基础上,结合其他优化措施,特别推出了华龙新型号“华龙一号改进型核电机组(HPR1000+)“ 。
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改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法 - CSDN博客
文章目录一、理论基础1、基本灰狼优化算法2、改进灰狼优化算法 (CGWO)（1）基于余弦规律变化的收敛因子（2）引入动态权重策略（3）CGWO算法步骤二、仿真实验与分析三、参考文献四、Matlab仿真程序一、理论基础1、基本灰狼优化算法请参考这里。
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【群智能算法】一种改进的鹰优化算法IAO【Matlab代码#4】
鹰优化算法（Aquila Optimizer，AO）是于2021/提出的一种新型智能优化算法， 该算法主要模拟鹰在捕捉猎物过程中的自然行为，来达到寻优的目的，具有寻优能力强，收敛速度快等特点。
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值得升级吗？苹果 iPhone 16 Pro / Max 瞻，比代有 30 ...
IT之家 4 / 16 消息，国外科技媒体 MacRumors 近发布博文，汇总了关于苹果 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 两款机型的爆料内容， 表示该机型今/会有 30 处改进和优化。
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U-Net 模型改进和应用场景研究性综述 - CSDN博客
1 文章介绍 闲来无事，被封宿舍，代码不好码，正好有几篇综述，拿来看看，这篇文章主要从U-Net模型的结构性和非结构性改进两个方向做出综述，同时还介绍了视网膜血管，肺结节，肝脏肝脏肿瘤，脑肿瘤四种典型任务为例，阐述不同数据的分割特点和难点；
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改进的白骨顶鸡优化算法（Improved Coot Optimization ...
白骨顶鸡优化算法 (Coot Optimization Algorithm, COOT) 是2021/提出的一种元启发式优化算法，灵感来源于白骨顶鸡的移动习性。 算法对白骨顶鸡种群进行了层级划分，适应度值高者为种群领导者，其余为跟随者。
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【56种常用的改进策略】从入门到创新改进群智能优化算法 ...
期已分享320多种基础优化算法（根据“没有免费的午餐”，。 所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。 公众号也整理了56种常用的改进策略，提供了示例算法，轻松让你学会如何改进算法。
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基于改进型遗传算法的数控铣削参数优化
数控加工在传统制造业与国防战略产业中的运用益广泛,而优化铣削参数与加工的效率、质量与成本息息相关。首先构建了带约束性的多目标优化函数作为参数优化模型,进而采用ENDE-NSGA-II的方法完成参数优化,该方法采用NDX交叉算法、CA排序方法和DE策略能增大搜索区间,可通过累积单体Pareto序列结果 ...
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一种改进型多目标粒子群优化算法MOPSO-Ⅱ - 百度学术
摘要：. 提出了一种改进型多目标粒子群优化算法 (MOPSO-Ⅱ).该算法为粒子群中每个粒子增加一个"扰动向量",以利于粒子跳出局部最优并为粒子的全局最优位置赋予了时限的属性,可防止过于频繁地更新全局最优位置,有利于增强粒子搜索的持效性.该算法改进了粒子 ...
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基于改进蛇优化算法的永磁同步电机电气参数辨识
2023/5/25 利用提出的改进蛇优化算法，对某空间线驱动单元中的永磁同步电机进行电气参数辨识。. 结果表明，相较于标准蛇优化算法，改进蛇优化算法具有更高的辨识精度、更快的收敛速度以及更好的鲁棒性。. The precise design of the drive unit controller of the space antenna ...
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超参数优---贝叶斯优化及其改进（PBT优化） - CSDN博客
贝叶斯优化的历史与在神经网络中的应用. Bayesian Optimization (BO)是超参数优化最受欢迎的算法之一，但是因为典型的BO toolboxes都是基于高斯过程，并且主要关注于低维连续优化问题，所以在NAS上没有应用。. 直到2013/，开始有了一些动作， Swersky et al .使
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一种基于改进型深度学习的非线性建模方法
EN 首页 关于本刊 期刊简介 收录情况 编委会 期刊在线 网络首发 当期目录 优秀综述 过刊浏览 浏览排行 下载排行 引用排行 通知公告 期刊订阅 纸本订阅 邮件订阅 作者中心 投稿指南 常见问题 写作指导 文件下载 学术道德规范 联系我们 文章导航 > 信息与控制 > 2018 > 47 (6) : 680-686. > DOI: 10.13976/j.cnki.xk ...
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基于混合策略改进的蝴蝶优化算法 - CSDN博客
摘要：针对 蝴蝶优化算法 存在的求解精度低、易陷入局部最优等缺陷，提出 混合策略改进 的 蝴蝶优化算法 。. 首先，利用Circle映射初始化 蝴蝶 个体的位置，增加初始个体的多样性；其次，在局部搜索阶段利用动态切换概率控制 改进 正弦余弦算法与 蝴蝶优化 ...
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改进型Sine混沌映射（含MATLAB代码） - CSDN博客
sine混沌映射改进 的麻雀 算法 优化BP神经网络PM2.5浓度预测 完整 代码 和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！ 可提供运行操作视频！ 【 Matlab 群体智能 算法 第七期】基于 改进Sine混沌映射 的ISPSO 算法 （ 含 完整 matlab代码 ） hbdlhy的博客 11-26 706
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改进型RCM维修优化技术在核电厂主变压器的应用实践
预防性维修大纲是核电厂运维项目的指导文件,其合理性对核电机组的安全,可靠,经济运行起着至关重要的作用.本文在传统RCM实践经验的基础上提出了一种改进型RCM维修优化技术,并将其成功应用于核电厂主变压器预防性维修大纲的优化,提高了分析效率,并使核电主变压器预防性维修大纲更加合理,在 ...
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基于改进SOGI-QSG的频率自适应锁相环
改进型的SOGI-QSG在传统SOGI的基础上加入直流消除器和锁频环 (frequency locked loop，FLL)，使其不仅能够消除直流分量对锁相的影响，而且当电网频率出现微小波动时可以快速实现锁相，具有频率自适应能力，提高了PLL的动态性能和鲁棒性。
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ResNet进行改进微调（一）_resnet改进-CSDN博客
ResNet进行改进微调（一）. 本片博客是对ResNet 网络模型的微调， 论文链接 ， 讲解链接 。. 原始的ResNet结构在细节之处还有微调优化的空间，在论文《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》中，作者从高效训练、模型微调、训练技巧三个方面 ...
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yolov8 模型架构轻量化 极致提速度 - CSDN博客
基于改进 YOLOv8模型 的 轻量化 板栗果实识别方法. 为实现自然环境下的板栗果实目标快速识别，该研究以湖北省种植板栗为研究对象， 出了一种基于改进 的栗果识别方法 -PBi。. 首先，将部分卷积（partial convolution，PConv）引入 C2f 模块中，缩减卷 积过程中的浮点 ...
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